摘要
本发明公开了一种基于AI图像处理的空调除霜方法,包含如下步骤:在空调主机顶盖下方安装支架和图像识别模块,图像识别模块设置在支架上;图像识别模块按照预设的时间间隔或指令获取空调工作状态下的翅片盘管的实时图像;将实时图像与翅片盘管的基准图像进行对比,获取区别特征;根据区别特征,向空调的主控系统发出除霜指令或不发出任何指令。本发明解决了无霜化霜、长时间不化霜、除霜开启不准确、除霜条件判断不准确以及无法准确判断是否完成除霜的问题,有效节能降耗,提高空调的运行效率和使用寿命。
技术关键词
空调除霜方法
图像识别模块
图像处理
主控系统
智能摄像头
空调工作状态
基准
参数
数据传输模块
指令
空调主机
实时图像传输
卷积神经网络模型
纹理
构建预测模型
灰度共生矩阵
边缘检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
金属沉积
参数
图像处理算法
激光
计算机程序产品
积水
序列
建立神经网络模型
像素点
建立预测模型
图像生成网络
图像生成方法
染色
病理切片图像
预训练语言模型
抓斗控制方法
深度学习模型
抓斗控制系统
抓斗抓取物料
计算机程序产品
LSTM神经网络
道口
车辆管理方法
图像处理技术识别
面部特征