摘要
本申请公开一种抓斗控制方法、系统、电子设备和计算机程序产品,涉及图像处理领域,包括:当抓斗抓取物料后,拍摄抓斗的图像,图像中包括抓斗和抓斗抓取的物料;将图像输入预设深度学习模型中,使得预设深度学习模型识别抓斗抓取的物料的图像区域并根据识别到的图像区域预测抓斗抓取的当前物料重量;获得预设深度学习模型输出的抓斗抓取的当前物料重量;根据当前物料重量与重量临界值的比较结果,调整抓斗的运行方式,重量临界值为抓斗的额定起升重量。本申请使用预设深度学习模型识别拍摄图像,在抓斗起升前,提前判断抓斗抓取的当前物料重量是否存在过载风险,以减少钢丝绳超过其设计安全荷载而进行运作的次数,有效提高钢丝绳的寿命和安全性。
技术关键词
抓斗控制方法
深度学习模型
抓斗控制系统
抓斗抓取物料
计算机程序产品
计算机可读指令
电子设备
速度
存储计算机程序
钢丝绳
处理器
图像处理
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寿命
风险
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