时间序列数据预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本发明公开了一种时间序列数据预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取当前时间段的当前连续时间序列数据；对当前连续时间序列数据进行量化，得到当前时间段的当前离散时间序列数据；采用大语言模型，对当前离散时间序列数据进行预测，得到目标时间段的目标离散时间序列数据；对目标离散时间序列数据进行反离散化，得到目标时间段的目标连续时间序列数据。本发明实施例的技术方案提高了时间序列数据预测的准确性，降低了系统资源的占用量，简化了模型部署过程，降低了模型使用的技术壁垒，便于对大语言模型进行维护，提高了时间序列数据预测的应用性和泛化性。