一种基于人工智能的硅基OLED亮度补偿方法

本发明提供了一种基于人工智能的硅基OLED亮度补偿方法，包括以下步骤：S1、获取硅基OLED器件的显示图像；S2、将显示图像转换为灰度矩阵，并将环境温度标量扩展为与灰度矩阵行列数相同的环境温度矩阵；S3、将两矩阵拼接为双通道输入张量输入神经网络模型；S4、通过神经网络模型输出温度分布矩阵，并根据分布矩阵获得每个像素点的预测温度值；S5、根据温度分布矩阵，针对每个像素点使用查表法获得逐像素点的亮度补偿值；S6、基于亮度补偿值对硅基OLED进行亮度补偿，生成补偿后的显示图像并输出至硅基OLED显示。本发明解决了现有硅基OLED亮度补偿未充分考虑图像灰度分布与温度场的耦合关系，无法实现像素级温度‑亮度精准匹配，导致补偿不够准确的技术问题。