摘要
本申请涉及一种大坝监测数据异常识别方法、系统、设备和介质,其中,该方法通过对预先获取的大坝监测数据进行识别,获取初始异常点和初始正常点;通过线性插值法获取初始异常点的插值结果,根据初始异常点的插值结果获取初始异常点的异常指标;通过线性插值法获取初始正常点的插值结果,根据初始正常点的插值结果获取初始正常点的偏差指标;基于偏差指标,获取判断大坝监测数据异常的阈值;在初始异常点的异常指标超过阈值的情况下,确定大坝监测数据异常。解决相关技术中大坝监测数据的异常识别方法存在精确度低的问题,提高大坝监测数据的异常识别精确度。
技术关键词
线性插值法
异常识别方法
大坝
指标
异常点
偏差
孤立森林算法
识别模块
数据
处理器
识别系统
可读存储介质
存储器
数值
电子设备
计算机
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