摘要
本申请公开了一种数据分析方法及数据分析系统,属于数据分析技术领域。数据采集模块、数据预处理模块、深度学习模型模块、特征提取模块、预测输出模块及模型优化模块,本申请通过收集并预处理时间序列数据,设计并构建具有长短期记忆层和注意力机制的深度神经网络模型,使用该模型对预处理后的数据进行训练,优化模型参数,应用训练完成的模型对未知时间序列数据进行预测,结合误差反馈机制不断迭代优化模型性能,通过设计新颖的神经网络架构以及优化的训练过程,显著提高了预测精度和泛化能力。
技术关键词
深度学习模型
数据分析系统
数据采集模块
特征提取模块
深度神经网络模型
数据分析方法
注意力机制
序列
网络单元
数据缓存机制
输出模块
神经网络架构
数据分析技术
记忆
传播算法
特征选择
保证系统
参数
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肿瘤
特征提取模块
图像处理模块
图像获取模块
人工神经网络模型
水质检测系统
水质监控方法
分布式传感器
LoRa无线通信
数据采集模块