摘要
本发明公开了一种水利工程用水质检测系统和监控方法,属于水质监测技术领域。所述系统由分布式传感器阵列、边缘计算数据采集模块、LoRa无线通信模块、云端分析平台及预警执行终端构成。分布式传感器阵列采用抗干扰防护外壳与自适应校准算法。监控方法包括:实时采集水质数据并通过LoRa无线组网传输,边缘节点进行数据清洗与异常值修正,云端分析平台利用多源信息融合算法构建水质动态模型,结合深度学习预测污染物扩散趋势。当参数超标时触发分级预警机制,同步生成调控建议并联动水处理设备。本发明实现了水利工程水质的全天候连续监测,解决了传统方法滞后性高、可靠性差的问题,显著提升了水质异常响应速度与综合治理效能。
技术关键词
水质检测系统
水质监控方法
分布式传感器
LoRa无线通信
数据采集模块
抗干扰结构
多源信息融合算法
蜂窝状缓冲结构
IP68防护等级
污染物扩散预测
形状记忆合金环
复合壳体
校准算法
水利工程水质
LSTM神经网络
动态密封结构
深度学习预测
融合多源数据
系统为您推荐了相关专利信息
通风机
深度强化学习模型
数字孪生模型
调控策略
多模态传感器
视频图像增强方法
内窥镜
视频图像增强系统
去雾算法
无雾图像
多模态数据融合
音频特征
多模态数据采集
督导方法
语义特征
电力调度管理系统
实时数据
天气预测数据
电力设备
分布式光伏
三维点云数据
图像识别技术
节点
三维扫描设备
协方差矩阵