摘要
本发明涉及异常检测技术领域,公开了一种基于图像识别技术的PCB板检测方法、装置及系统,该种基于图像识别技术的PCB板检测方法,包括以下步骤:步骤S101,使用三维扫描设备采集PCB板的三维点云数据;步骤S102,对所述三维点云数据进行预处理,得到第一特征序列;步骤S103,根据所述第一特征序列构建三维点云图数据;步骤S104,根据所述三维点云图数据构建异常检测模型输出三维点云图数据的每个节点的异常概率值;步骤S105,根据所述三维点云图数据的每个节点的异常概率值生成响应措施。本发明通过对三维点云数据的采集和处理,能够深入检测多层PCB板内部及复杂走线结构中的各种缺陷,解决了传统二维检测的局限性并提高了检测精度。
技术关键词
三维点云数据
图像识别技术
节点
三维扫描设备
协方差矩阵
Delaunay三角剖分
特征值
分类器
建立映射关系
序列
三角剖分算法
多层PCB板
异常检测技术
检测模型训练
坐标
走线结构
近邻算法
采样技术
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据库存储容量
数据存储方法
节点
热保护机制
存储阵列控制器
故障研判方法
电能表
电力采集终端
通信线缆
电流值