一种基于图像识别技术的PCB板检测方法、装置及系统

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一种基于图像识别技术的PCB板检测方法、装置及系统
申请号:CN202411884563
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119722645A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及异常检测技术领域,公开了一种基于图像识别技术的PCB板检测方法、装置及系统,该种基于图像识别技术的PCB板检测方法,包括以下步骤:步骤S101,使用三维扫描设备采集PCB板的三维点云数据;步骤S102,对所述三维点云数据进行预处理,得到第一特征序列;步骤S103,根据所述第一特征序列构建三维点云图数据;步骤S104,根据所述三维点云图数据构建异常检测模型输出三维点云图数据的每个节点的异常概率值;步骤S105,根据所述三维点云图数据的每个节点的异常概率值生成响应措施。本发明通过对三维点云数据的采集和处理,能够深入检测多层PCB板内部及复杂走线结构中的各种缺陷,解决了传统二维检测的局限性并提高了检测精度。
技术关键词
三维点云数据 图像识别技术 节点 三维扫描设备 协方差矩阵 Delaunay三角剖分 特征值 分类器 建立映射关系 序列 三角剖分算法 多层PCB板 异常检测技术 检测模型训练 坐标 走线结构 近邻算法 采样技术 数据采集模块
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