一种基于超图正则化的双层结构稀疏子空间聚类方法及系统

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一种基于超图正则化的双层结构稀疏子空间聚类方法及系统
申请号:CN202510222265
申请日期:2025-02-27
公开号:CN119723135B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像聚类技术领域,公开一种基于超图正则化的双层结构稀疏子空间聚类方法及系统,该方法包括:获取待聚类的图像数据;计算节点度矩阵;计算超边度矩阵;计算超图矩阵;定义并初始化超图正则双层结构稀疏子空间聚类各因子矩阵;设置迭代次数;获取超图正则双层结构稀疏子空间聚类更新公式,以得到聚类结果。本申请通过引入超图正则化技术和双层结构稀疏表示,有效解决了复杂数据的聚类问题,并提升了聚类结果的准确性和鲁棒性。
技术关键词
矩阵 双层结构 投影算法 正则化参数 节点 图像聚类技术 拉格朗日 方程 表达式 定义 拉普拉斯 正则化技术 聚类系统 索引 变量 数据获取模块 噪声
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