摘要
本发明公开了基于人工智能的网络设备诊断与控制方法,涉及了设备诊断与控制技术领域;设置检验周期,根据检验周期定期获取网络设备的业务量和数据交互速率,根据业务量和数据交互速率判断网络设备是否存在异常;若不存在异常,则无需进行任何操作;若存在异常,则获取网络设备的三维常规热感模型和三维实时热感模型,通过三维常规热感模型检验三维实时热感模型是否存在异常部位;若存在异常部位,则网络设备存在线下故障,生成相应的线下故障信息,根据线下故障信息采取相应措施;若不存在异常部位,则网络设备不存在线下故障,生成预警信息,根据预警信息采取相应措施。
技术关键词
网络设备
周期
线下
坐标系
红外热像仪
三维实体模型
节点
速率
三维卷积神经网络
指数
措施
数据
模组
视频
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标记
时延
成像
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