基于训练模型的风电机组电压波动和闪变预测方法及系统

本发明公开了一种基于训练模型的风电机组电压波动和闪变预测方法及系统，属于新能源接入与检测技术领域。本发明方法，包括：得到所述第一时刻所述风电机组的多源外部数据并对数据做归一化处理；并同步将归一化处理的实时数据输入经预训练的风电机组仿真模型；得到所述第二时刻所述风电机组并网点的闪变仿真值；根据关键影响因素变化量和权重系数计算出第二时刻风电机组并网点的闪变预测值。根据当前时刻的闪变预测值和闪变测量值，以及上一时刻的实时多源外部数据，优化模型参数和权重系数，得到优化后的风电机组仿真模型及权重系数，并用于下一时刻风电机组并网点闪变预测。本发明有利于降低风电机组并网点闪变预测结果的不确定性。