摘要
本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,涉及计算机技术领域,一具体实施方式包括响应于数据处理请求,获取对应的异常识别结果数据和情景标识;获取情景标识对应的实际情景数据,对实际情景数据进行分词处理,以得到各个分词;调用历史异常画像,进而将各个分词与历史异常画像进行匹配,得到匹配结果数据;响应于异常识别结果数据与匹配结果数据不一致,则调用人工智能服务以基于匹配结果数据和实际情景数据更新异常识别模型;响应于异常识别结果数据与匹配结果数据一致,输出异常识别结果数据。从而提高对异常识别时数据处理的准确性。
技术关键词
情景
人工智能服务
分词
画像
数据处理方法
数据更新
标识
电子设备
处理器
数据处理装置
计算机程序产品
存储装置
介质
进程
参数
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代码注释生成方法
知识蒸馏技术
低资源语言
教师
标签
画像生成方法
场景特征
机器学习算法
多源数据整合方法
动态
生成对抗网络模型
多模态特征融合
深度卷积神经网络
数据
梅尔频率倒谱系数
聚合物筛选方法
数据
干式电极
标签
输入神经网络模型
多源异构数据
卷积长短期记忆
情景
神经网络模型
数据获取模块