模型训练方法、红外图像超分辨率重建方法、装置及电子设备

本申请公开了一种模型训练方法、红外图像超分辨率重建方法、装置及电子设备，所提出的红外图像重建模型利用RepViT块强大的特征提取能力和递归残差结构在图像重建中的优势，有效解决了传统红外图像超分辨率重建技术在处理红外图像时存在的计算量大、重建效果差等问题，RepViT块的Transformer结构可以并行处理输入序列的所有信息，能更好地整合全局信息，而递归残差结构可以更好地提取图像的结构化信息，提升网络的特征提取能力。