摘要
本申请提供一种基于人工智能的工作流智能化管理系统,任务管理模块用于监控当前在线工作流的实时工作负载,根据实时工作负载自适应调整目标任务的资源弹性分配策略;决策支持模块用于通过决策支持模型对目标任务进行聚类分析获得聚类结果;基于聚类结果以及相关性通过决策支持模型确定各组目标任务的优先级执行顺序;资源管理模块用于根据优先级执行顺序以及资源弹性分配策略对各组目标任务进行任务分配以及资源调度;自适应优化学习模块用于以质量评估值和/或性能指标为奖励项,对决策支持模型中的超参数组合进行动态优化获得最佳超参数组合。该系统能够高效管理调度工作流任务,提供更为全面、智能地工作流智能化管理服务。
技术关键词
决策支持模型
资源弹性分配策略
智能化管理系统
虚拟机实例
度量
模块
聚类特征
调度工作流
资源重分配
有向图模型
关系
时序
超参数
轮廓系数
鲁棒性
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