基于人工智能的校园学生安全监视系统及方法

本发明属于安全监视技术领域，本发明公开了基于人工智能的校园学生安全监视系统及方法；包括：采集学生的行为数据和学生所处的环境参数；将行为数据和环境参数输入到基于变分自编码器的多模态融合深度学习模型中，输出统一行为嵌入向量序列；利用改进双重决策Q学习算法，生成基线行为模式；基于马尔可夫决策算法计算出异常分数，并获取异常分数对应的置信度；预设异常阈值，当异常分数大于或等于异常阈值，且异常分数对应的置信度大于或等于预设的置信水平时，则判定为异常行为，并将行为数据和环境参数发送给安全监视终端，为学校采取针对性措施提供了重要依据，避免了误报或漏报的风险。