一种基于智能穿戴设备的运动轨迹预测方法及系统

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一种基于智能穿戴设备的运动轨迹预测方法及系统
申请号:CN202510411460
申请日期:2025-04-02
公开号:CN119920404B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于智能穿戴设备的运动轨迹预测方法及系统,涉及运动轨迹预测领域,方法包括如下步骤:S1:检测被测人所处的运动空间和被测人的位置变化信息;S2:对运动空间进行特征提取;S3:检测被测人的多个腿部关节皮肤活动信息;S4:分析环境阻碍信息对被测人运动轨迹的影响程度,输出初始轨迹预测信息;S5:根据腿部关节皮肤活动信息对被测人的局部状态轨迹进行预测,输出局部轨迹预测信息;S6:对初始轨迹预测信息和局部轨迹预测信息进行综合分析,输出运动轨迹预测结果。本发明通过分析环境阻碍信息对被测人运动轨迹的影响程度和检测被测人的多个腿部关节皮肤活动信息对运动轨迹进行综合预测,提高了运动轨迹预测的精确度。
技术关键词
运动轨迹预测方法 智能穿戴设备 位置变化信息 运动状态信息 髋关节 膝关节 超参数 信息处理模块 信息采集模块 图像缩放 进化算法 坐标 图像增强 时间段 阶段 模式
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