摘要
本发明提供一种基于智能穿戴设备的运动轨迹预测方法及系统,涉及运动轨迹预测领域,方法包括如下步骤:S1:检测被测人所处的运动空间和被测人的位置变化信息;S2:对运动空间进行特征提取;S3:检测被测人的多个腿部关节皮肤活动信息;S4:分析环境阻碍信息对被测人运动轨迹的影响程度,输出初始轨迹预测信息;S5:根据腿部关节皮肤活动信息对被测人的局部状态轨迹进行预测,输出局部轨迹预测信息;S6:对初始轨迹预测信息和局部轨迹预测信息进行综合分析,输出运动轨迹预测结果。本发明通过分析环境阻碍信息对被测人运动轨迹的影响程度和检测被测人的多个腿部关节皮肤活动信息对运动轨迹进行综合预测,提高了运动轨迹预测的精确度。
技术关键词
运动轨迹预测方法
智能穿戴设备
位置变化信息
运动状态信息
髋关节
膝关节
超参数
信息处理模块
信息采集模块
图像缩放
进化算法
坐标
图像增强
时间段
阶段
模式
系统为您推荐了相关专利信息
鼠标
粒子滤波算法
定位方法
协方差矩阵
多模态传感器
驱动关节
踝关节结构
髋关节结构
膝关节结构
运动
决策系统
皮肤病变检测
动态定价模型
护肤
图像分类模型
机器人控制系统
控制模块
运动状态信息
分发模块
高速数据
全髋关节置换
坐标系
股骨头中心点
股骨模型
三维重建模型