摘要
本申请提供了一种车载AI摄像头视觉识别系统,结合热成像图像和可见光图像以提高车辆的自动驾驶和安全监控性能,包括:热成像模组和摄像模组负责分别获取热成像图像数据和可见光图像数据;处理模组对获取的图像数据进行处理;识别模组根据处理后的图像数据识别物体信息;响应模组根据识别出的物体信息进行相应的响应。热成像模组和摄像模组被相邻设置,并具有相同的拍摄方向,以确保图像数据的一致性。处理模组进一步包括边缘提取模块和图像组合模块,以有效地结合和优化图像数据,从而提升识别模组的识别效果。通过这种技术方案,该视觉识别系统能够有效地增强图像数据,提高识别精度,并自动做出响应,增强车辆的自动化和安全性能。
技术关键词
热成像
视觉识别系统
AI摄像头
可见光图像
识别模组
摄像模组
像素
物体识别信息
图像组合
图像融合算法
生成训练数据
图像降噪算法
上采样
图像分割算法
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
环境感知模型
机器人运动学
GIS缓冲区分析
避障控制方法
动态障碍物
新能源发电设备
缺陷识别系统
多源异构数据
云端服务器
三维点云数据
多尺度信息
前馈神经网络
红外图像特征
可见光图像
模态特征
化纤纺丝机
中央控制系统
纺丝风箱
传感器监测
熔体