摘要
本申请公开了一种堤坝渗漏智能监测方法及系统,其通过利用搭载红外摄像头和可见光摄像头的无人机代替人工巡检,结合深度学习算法对采集到的堤坝可见光图像和堤坝红外图像进行关联分析,以从中学习关于堤坝的多波段多尺度图像特征表示,并以此作为渗漏与否的判别依据,从而实现堤坝渗漏的智能化监测。
技术关键词
堤坝
多波段
融合特征
语义特征
语义关联度
智能监测方法
可见光图像
图像特征提取
编码特征
红外摄像头
级联
非线性
矩阵
多尺度特征提取
智能监测系统
金字塔网络
系统为您推荐了相关专利信息
语音评测方法
语音评测装置
主题
语义分析模型
文本
视频展示方法
序列
图像特征提取
卷积神经网络模型
语义特征提取
模糊差异
域名检测方法
观察特征
切片
语义关联度
动作控制方法
融合特征
多模态
动作控制程序
序列