摘要
本发明涉及域名检测领域,尤其涉及一种基于大数据分析的恶意软件生成域名检测方法,本发明对目标域名进行梯度分割,解析梯度分割切片的基本观察特征,确定梯度分割切片与对应样本分割切片的观察差异特征,计算模糊差异表征系数,为目标域名设置观察特征标签,后续基于观察特征标签对目标域名进行适应性处理,包括,确定模糊聚类簇基于模糊聚类簇关联的排序序列确定替换优先级,以对模糊聚类簇进行关联替换,针对替换后的模糊聚类簇进行关联相似分析,判定是否标注目标域名,或直接标注目标域名,本发明通过上述过程,考量基本的视觉观察维度,适应性对目标域名进行分析,在面对海量目标域名时,在保证可靠性的前提下提高检测效率。
技术关键词
模糊差异
域名检测方法
观察特征
切片
语义关联度
坐标
样本
标签
字符
序列
聚类
图像分割
基准
视觉
关系
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条件生成对抗网络
特征提取模块
定位算法
事件定位方法
切片
组织化学方法
聚合酶链式反应
FFPE组织
样本
标志物
粉末床熔融增材
热处理
数据处理软件
三维模型
航空航天部件
超像素分割算法
表征方法
盾构隧道结构
掩码矩阵
掘进断面
脑组织切片
小脑浦肯野细胞
大鼠模型
自闭症谱系障碍
树突棘密度