一种基于深度学习和多目标遗传算法的集成成像参数优化方法

提供一种基于深度学习与多目标遗传算法的集成成像三维显示系统的参数优化方法，其包括：神经网络预测与遗传算法精确优化。其中，所述神经网络预测通过建立微透镜阵列中的透镜焦距、透镜节距以及透镜阵列距离显示屏的间隔三个系统参数到分辨率、景深和视场角三个显示参数的关系模型，用于根据显示参数(输入)反向预测出粗略的系统参数(输出)；所用训练数据集为随机的实际条件下根据遗传算法优化得到的数据组；所述遗传算法精确优化将前者输出的组合进行种群化处理，作为基于SPEA2遗传算法的输入，进行较少次数的迭代得到精确解。该优化方法精度较高、优化速度快，可高效的根据显示参数给出集成成像的系统参数。