摘要
本发明涉及移动设备信息安全的侧信道攻击技术领域,特别涉及一种基于电磁辐射的移动设备触摸屏侧信道攻击方法及装置,其中,方法包括:获取与目标移动设备相同型号的克隆设备的电磁泄漏信号,并提取电磁泄漏信号的触摸特征;将电磁泄漏信号和触摸特征构建为训练集和测试集;利用训练集对预先构建的深度学习神经网络模型进行训练,以得到深度学习神经网络攻击模型;利用深度学习神经网络攻击模型对目标移动设备的实际电磁泄漏信号进行攻击,得到目标移动设备的用户敏感信息。由此,解决了传统的电磁侧信道攻击方法对移动设备进行攻击,并不能及时且高效挖掘到移动设备的硬件和软件中存在的潜在安全漏洞等问题。
技术关键词
电磁泄漏信号
移动设备触摸屏
深度学习神经网络模型
侧信道攻击方法
移动设备信息安全
处理器
模块
采集单元
可读存储介质
存储器
电子设备
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