骶髂关节合成CT检查技术及其系统

本发明公开了骶髂关节合成CT检查技术及其系统，属于医学影像处理技术领域，包括：数据输入：采用轴位3DT1MGE序列的MRI图像作为输入数据，确保图像质量满足后续处理需求；深度学习模型：设计并训练一个深度学习神经网络模型，该模型能够自动学习MRI与CT图像之间的映射关系，将MRI图像转换为具有类似CT特质的类CT图像；图像处理与优化：通过图像增强、去噪、边缘检测算法，进一步优化生成的类CT图像质量，确保其在显示侵蚀、硬化、强直病变时具有高分辨率和准确性。该骶髂关节合成CT检查技术及其系统，是一种有前景的影像学评估方法，它结合了MRI和CT的优势，提高了对骶髂关节病变的诊断准确性，同时降低了患者接受辐射的风险。