摘要
本发明涉及水下洗网设备技术领域,特别是一种水下空泡式洗网机的智能调控方法及系统。构建标准纹理特征向量分类决策树对纹理特征向量进行识别,以获取待清洗网具上每种附着污染物对于制作材质的吸附特性指数;根据一类附着污染物和二类附着污染物的坐标合理规划清洗范围;基于水下空泡式洗网机的三维仿真模型模拟分析所有待清洗范围中各附着污染物的气泡体积模拟均值与理想气泡体积值的差值分析对水下空泡式洗网机进行调控;构建贝叶斯动态时序模型,通过贝叶斯动态时序模型推算出气泡密度模拟值以进行调控;本发明能够对水下空泡式洗网机的气泡空化效应进行智能调控,从而提高清洗速率和质量,使水下空泡式洗网机更加节能化。
技术关键词
三维仿真模型
智能调控方法
分类决策树
气泡
网具
效应
纹理
时序
深度学习预测模型
捕捞环境
节点
智能调控系统
灰度共生矩阵
指数
密度
规划
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