自适应动态网络安全策略智能调控方法

本发明涉及网络安全技术领域，具体公开了自适应动态网络安全策略智能调控方法，通过实时监测网络流量中的量子比特错误率和通信信道信号强度，分别提取通信链路异常特征值与信道扰动特征值；其中，基于贝叶斯推理实现对量子噪声干扰的高灵敏度识别，基于哈尔小波变换提升对外部干扰检测的鲁棒性；将两类特征融合为综合安全风险特征向量，输入梯度提升树模型进行训练，以最小化预测评分误差为目标，输出网络安全评分，并据此划分威胁等级；系统根据安全等级自动调整防护策略，并通过持续反馈形成闭环优化控制，提升网络系统的自适应性与主动防御能力，解决了现有技术在复杂环境下安全响应滞后、策略调整不精准的问题。