摘要
本申请涉及信息技术领域,公开了用于云服务器集群的无人机异常飞行数据安全检测方法,包括以下步骤:S1、多模态数据采集:对无人机数据进行采集并生成高维特征矩阵;S2、多模态交互图构建:基于高维特征矩阵构建无人机集群的交互图;S3、高维数据降维:将高维特征矩阵映射到低维嵌入空间;S4、局部异常检测:计算无人机的初步异常评分;S5、全局异常传播:生成全局异常检测结果;S6、云‑边协同检测与响应:向无人机下发异常响应指令。通过云服务器集群与边缘节点协作,结合无人机动态交互,构建多无人机集群协同检测机制。利用多模态交互图捕捉飞行特性,并通过异常传播与优化,实现无人机集群高精度的全局异常检测。
技术关键词
数据安全检测方法
云服务器
多模态交互
构建无人机
多模态数据采集
无人机集群
节点
生成特征向量
无人机数据
矩阵
降维方法
多无人机
重构误差
动态更新
通信链路
指令
系统为您推荐了相关专利信息
图像对齐方法
无监督学习
卷积模块
无人机相机
构建无人机
策略生成方法
无人机模型
地图
构建无人机
无人机巡检
交互系统
信息处理单元
多模态交互
功能模块
云端
智能音响
声纹特征
动态时间规整算法
动态加密算法
深度学习模型