基于无监督学习的无人机图像对齐方法

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基于无监督学习的无人机图像对齐方法
申请号:CN202510340795
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120374925A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无监督学习的无人机图像对齐方法,包括:构建图像数据集;图像数据集中的样本为图像对,图像对包含待对准图像以及目标图像;对图像数据集进行扩充增强,并对扩充增强后的图像对进行尺寸统一;构建无人机图像对齐模型的输入;利用无监督学习网络构建无人机图像对齐模型;无人机图像对齐模型包括编码器、解码器、可微分线性变换模块以及可微分单应变换模块;利用图像数据集对无人机图像对齐模型进行训练,保存训练好的无人机图像对齐模型用于待对齐图像对的对齐。本发明无需人工标注,并能在不同场景、天气、图像噪声干扰下,鲁棒地将无人机图像进行对齐。
技术关键词
图像对齐方法 无监督学习 卷积模块 无人机相机 构建无人机 矩阵 解码器 编码器 坐标 图像特征信息 输出特征 小孔成像原理 像素 镜像 双线性插值 亮度 级联
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