摘要
本发明涉及农业无人机遥感影像处理技术,与现有技术相比,采用轻量化网络架构,便于部署在无人机硬件设备上实现实时检测,同时通过引入小尺度检测头和多头注意力机制,显著提升对无人机拍摄小目标麦穗的检测精度。本发明包括以下步骤:轻量级Yolov10的无人机遥感麦穗实时检测数据集处理;构建轻量级Yolov10的无人机遥感麦穗实时检测模型;轻量级Yolov10的无人机遥感麦穗实时检测模型的训练;轻量级Yolov10的无人机遥感麦穗实时检测模型的验证。本发明为利用无人机进行麦穗检测和小麦产量估计提供了一种可靠的技术框架。
技术关键词
无人机遥感
实时检测方法
特征提取器
卷积模块
更新模型参数
输出特征
无人机硬件设备
旋翼无人机平台
图像
网络
多头注意力机制
农业无人机
检测无人机
标记工具
训练集数据
检测头
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
交通预测方法
卷积模块
历史交通数据
节点
时间卷积网络
陶瓷轴承
表面缺陷检测方法
矩阵
多尺度特征
卷积特征
动力电池预警方法
混合预测模型
预警体系
数据处理子系统
特征工程