一种基于大语言模型的多模态人机问答引导系统

本发明属于人工智能自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于大语言模型(LLM)的问题动态引导系统，通过对多维度意图解析‑结构化追问‑知识溯源‑合规校验‑交互优化五层架构，解决用户提问不规范、系统理解偏差、回答不可信及交互效率低等核心问题，适用于智能客服、医疗诊断、法律咨询、教育辅导等高精度需求场景，提升问答系统的准确性、可解释性与用户体验。