摘要
本申请公开了一种人员健康信息推荐方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:边缘计算设备群采集多模态原始数据,并利用本地大语言模型生成多个情境向量;根据所有情境向量进行动态评估和赋予权重得到当前场景的场景复杂度和各情境向量的权重值;根据各情境向量、每一情境向量的权重值以及潜在需求问题库生成潜在需求集合,并计算潜在需求的综合权重;当需要向云端大模型提问时合成云端查询包;利用云端大模型对云端查询包进行深度分析处理,得到云端健康建议反馈数据;以云端健康建议反馈数据、更新后的情境向量为提示词,提问本地大语言模型,生成主动关怀行为指令,本申请能够主动感知、深度理解并提供个性化健康信息推荐。
技术关键词
健康信息推荐方法
大语言模型
云端
场景
复杂度
信息推荐装置
人工智能技术
动态
处理器
指令
数据
逻辑
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计算机设备
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多模态
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