一种小样本植物病害识别方法、装置、介质及产品

本发明公开一种小样本植物病害识别方法、装置、介质及产品，涉及植物病害识别领域，该方法包括：将待识别植物的病害图像输入植物病害识别模型，得到待识别植物的病害类别；植物病害识别模型基于深度最近邻神经网络确定；深度最近邻神经网络包括：依次连接的双向加权特征融合模块、情景注意力模块和度量模块；双向加权特征融合模块用于采用金字塔融合方式对输入图像进行多个尺度的特征融合；情景注意力模块用于确定与输入图像中植物所在场景相关的注意力特征图；度量模块用于根据注意力特征图计算输入图像与各个病害类别之间的相似度，确定输入图像中植物的病害类别。本发明能在标记样本较少的情况下实现植物病害识别。