运输代理智能货物跟踪方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及一种运输代理智能货物跟踪方法、装置、设备及存储介质。该方法：对货物和运输车辆进行多源传感器数据采集，得到原始数据集并进行时间同步和卡尔曼滤波处理，得到融合后的状态向量；通过深度货物跟踪网络进行特征提取，得到特征向量；基于特征向量进行分布式模型训练，得到全局货物状态检测模型；将采集的实时数据集输入全局货物状态检测模型，进行多级异常检测处理，得到异常检测结果；根据异常检测结果和历史运输路线，使用时空图神经网络模型进行轨迹预测和多目标优化，得到目标运输路线。本发明的实施能够整合多源数据和动态优化路径的综合性货物跟踪，以应对复杂多变的物流环境，提供更加精确、安全、高效的货物跟踪服务。