一种基于偏好的付油路径规划方法、系统及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于偏好的付油路径规划方法、系统及存储介质
申请号:CN202410847137
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118761529A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于偏好的付油路径规划方法、系统及存储介质。所述规划方法包括以下步骤:获取原油罐区中多个实体设备的属性和状态数据,以构建所述原油罐区的有向图邻接表;获取多个付油路径子任务的起始节点、终止节点,以及原油从所述起始节点移动到所述终止节点所需的理想泵流量;设置多目标问题的目标函数,并构建可行性约束条件;根据各所述付油路径子任务的起始节点、终止节点及理想泵流量q、基于偏好的初始化种群策略、所述多目标问题的目标函数,以及所述可行性约束条件,进行多目标进化演算,以确定对应的帕累托支配解集;以及根据偏好信息及油泵运行效率,从所述帕累托支配解集的帕累托前沿,确定所述付油路径的非支配的最优解。
技术关键词
路径规划方法 油泵 节点 原油 储罐 深度优先搜索算法 层级 阀门 广度优先搜索 路径规划系统 计算机 策略 矩阵 链路 序列 功耗 实体 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于延迟重放的数据库节点重启处理方法、设备及介质
峰谷时段 日志 延迟参数 队列 循环冗余校验方法
2
计及灵活性不足风险的配电网开关与储能协调优化方法
协调优化方法 智能软开关 配电网开关 有功功率 新型配电网
3
一种基于指令协同网络的指令簇生成方法与系统
故障诊断模型 生成方法 深度Q网络 最大化资源利用率 强化学习框架
4
一种无人机氢电池效率优化方法及系统
能量分配 电池单元 效率优化方法 微分进化算法 飞行状态数据
5
一种基于融合多模态异构生物信息及超图结构的药物-疾病关联预测方法
药物 疾病关联预测方法 异构 节点特征 融合多模态信息
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号