基于神经网络及敏感性分析的航空发动机直接推力估计器

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基于神经网络及敏感性分析的航空发动机直接推力估计器
申请号:CN202410847567
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118626862A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及航空发动机推力控制技术领域,具体涉及一种基于神经网络及敏感性分析的航空发动机直接推力估计器,包括:参数采集模块、推力预估模块、敏感度获取模块、敏感数据集获取模块以及推力估计器模块。本发明挑选出了更为精确的敏感数据集作为样本,利用敏感数据集作为推力估计器模块的输入,以输出精确的航空发动机直接推力,从而保证发动机推力估计的准确性。
技术关键词
参数 神经网络模型训练 高压压气机 试车数据 推力控制技术 控制航空发动机 推力控制方法 仿真数据 模块 ReLU函数 地面试车 低压 误差 涡轮 转子
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