摘要
本发明公开了一种动态环境下的视觉SLAM回环检测方法及系统,其中方法步骤包括:采用VLAD对自动驾驶环境下采集到的图像进行特征向量提取;从自动驾驶环境下采集到的IMU数据中,提取帧间运动向量;基于提取的特征向量和帧间运动向量,引入区域加权匹配策略判断回环位置,完成视觉SLAM的回环检测。本发明提出的动态视觉SLAM回环检测方法,通过结合VLAD特征向量提取和IMU数据的运动向量,并引入区域加权匹配策略进行运动区域匹配,显著提升了系统在动态环境下的回环检测准确性和鲁棒性。本发明能够有效识别并排除动态物体干扰,减少假阳性和假阴性的检测结果,从而提高定位精度和建图稳定性。
技术关键词
运动向量
图像特征向量提取
图像特征点
ORB算法
视觉
鲁棒性
策略
匹配模块
动态物体
数据
加速度
聚类
队列
序列
系统为您推荐了相关专利信息
移动设备
密钥
轨迹参数
身份验证方法
多组图像数据
脑电协同控制
注意力地图
AI眼镜
多模态数据采集
视觉
RFID阅读器
姿态检测模块
姿势识别技术
数据采集单元
人体红外传感器
生理特征数据
AR眼镜控制系统
特征数据库
视觉疲劳程度
多模态特征融合