摘要
本申请涉及计算机视觉技术领域,公开了一种集成计算机视觉的滚珠丝杆螺纹缺陷检测方法及系统。所述方法包括:对待测滚珠丝杆进行双目立体成像,得到螺纹立体图像并构建螺纹三维点云模型;进行金字塔分解、形态学滤波和融合,得到螺纹综合特征图;构建理想螺纹母线方程并计算螺纹螺距偏差值;构建相邻两个螺纹之间的螺纹谷锥面方程并计算螺纹牙型偏差值;将螺纹立体图像输入全卷积网络模型进行缺陷分布语义分割,并结合螺纹螺距偏差值的螺距约束以及螺纹牙型偏差值的牙型约束,得到像素级缺陷分布图;将像素级缺陷分布图反投影至螺纹三维点云模型,并计算缺陷区域点云的三维形态参数和缺陷严重等级,本申请提高了滚珠丝杆螺纹缺陷检测的准确率。
技术关键词
螺纹缺陷检测方法
螺纹谷
三维点云模型
立体图像
全卷积网络
集成计算机
螺纹牙型
滚珠丝杆
双目立体成像
卷积网络模型
形态学滤波
特征点
偏差
纹理特征
方程
增强子
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
双目立体图像
扫描算法
协方差矩阵
特征提取网络
场景
三维点云模型
三维点云数据
缺陷检测方法
双层安全壳
缺陷检测系统
无磁电机
特征提取系统
磁异常数据
三维点云模型
特征提取方法
柔性膜片
数字孪生体
三维点云模型
像素点
多角度
霉菌检测方法
集成电路板
全卷积网络
计算机可读指令
图像分割