基于多特征融合的工件焊缝位置检测方法、系统及设备

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基于多特征融合的工件焊缝位置检测方法、系统及设备
申请号:CN202410847855
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118710885A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于多特征融合的工件焊缝位置检测方法、系统、设备及存储介质,其方法包括:获取待测工件在当前焊接时刻下对应的数据集合;对数据集合进行特征提取,得到特征图集合;利用训练好的第一神经网络模型对特征图集合进行处理,得到偏差集合;根据偏差集合对特征图集合进行矫正,得到矫正特征图集合;利用训练好的第二神经网络模型对矫正特征图集合进行处理,得到注意力图集合;根据注意力图集合对矫正特征图集合进行强化,得到强化特征图集合;对强化特征图集合和待测二维图像进行融合,得到二维强化图像;根据灰度阈值对二维强化图像进行检测,得到待测工件的焊缝位置。本发明采用多特征融合处理方式,可提高焊缝位置检测的准确性。
技术关键词
焊缝位置检测方法 强化特征 神经网络模型 矫正 待测工件 注意力 图像 偏差 双线性插值算法 位置检测系统 融合特征 边缘检测算法 数据 点云 模块 处理器 计算机设备 可读存储介质
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