挤拉产品生产过程中的实时质量监控方法

本发明涉及产品检测技术领域，尤其是涉及挤拉产品生产过程中的实时质量监控方法，所述方法包括：在产线中设置图像采集装置，通过图像采集装置实时采集挤拉产品的图像，并处理采集得到的图像，得到挤拉产品的外表面信息；构建神经网络模型，使用挤拉产品的历史外表面信息对神经网络模型进行训练，将挤拉产品的当前外表面信息输入训练后的神经网络模型得到挤拉产品的特征数据，其中，所述神经网络模型通过快捷连接策略和随机丢弃策略进行优化；对所述特征数据进行分析，并使用分类器进行质量判断，得到挤拉产品的质量判断报告；本发明通过在生产过程中同步检测，实现了在线连续化检验，极大节省了人工成本，同时避免了检验员检测中人为因素的影响。