一种基于改进蛇优化算法的光伏系统局部阴影MPPT控制方法

本发明公开了一种基于改进蛇优化算法的光伏系统局部阴影MPPT控制方法。光伏系统在全球新能源领域中扮演着重要角色，但在部分遮挡情况下，其功率‑电压(P‑U)特性曲线会呈现多峰值，传统MPPT技术在此环境下面临收敛速度慢、跟踪效率低和围绕最大功率点(MPP)振荡等问题，导致不必要的功率损失。为解决上述问题，本发明提出了一种双层控制MPPT技术ISO‑IP&O，将动态自适应蛇优化算法与变步长扰动观察法结合，用于复杂天气条件下的MPP提取。本发明通过模拟复杂光照条件，在不同追踪阶段采用不同控制策略，有效结合改进的蛇优化算法和自适应步长扰动观察法，实现全局搜索能力和最大功率点的精确跟踪。本发明适用于复杂阴影条件下的光伏阵列最大功率点跟踪。