摘要
本发明公开了基于视频图像的远程脉率测量系统,涉及图像通信技术领域。该基于视频图像的远程脉率测量系统,包括视频采集模块、图像稳定化处理模块、运动校正算法模块和实时反馈与校正模块,采集模块用于采集原始图像对比度、原始锐度和原始噪声水平参数,捕获连续的高分辨率视频帧,并记录原始视频帧数;稳定化图像处理模块用于通过卷积神经网络模型分析高分辨率视频帧进行预测像素级的运动向量,得到预测运动向量,通过综合分析得出运动评估图像稳定化评估值。进而做出相应的优化措施,解决了由于被检测对象的头部运动或相机移动导致的运动伪影,从而影响脉率测量的准确性的问题。
技术关键词
预测运动向量
稳定视频
视频帧
视频采集模块
运动伪影
卷积神经网络模型
对比度
加速鲁棒特征
校正模块
校正算法
实时监测数据
执行图像稳定化
噪声
图像通信技术
高精度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
语义特征
视频帧
统计特征
视频播放设备
语义分析模型
光学检测单元
主控单元
无损检测装置
无损检测方法
鱼鳍
管控方法
视频分析
数据处理中心
展示设备
采集设备
无人机集群
分布式消息总线
业务系统
事件特征
能耗评估模型