摘要
本发明涉及一种事件驱动型癫痫脑电信号分类方法、装置及存储介质,应用于脑电信号分类技术领域,包括:通过提取待检测用户的脑电信号的简易特征和健康用户的脑电信号的简易特征,并获取二者之间的余弦相似度,将获取的余弦相似度与预设的余弦相似度阈值来进行比较实现预分类,通过阈值的比较来判断是否激活CNN进行后续的分类,CNN为二维卷积神经网络,来对无法预分类的脑电信号进行二次分类;通过预分类的设计使得在对用户的脑电信号进行是否为癫痫信号的判断时,不需要持续激活CNN,减少了功率的损耗。
技术关键词
复杂度特征
二维卷积神经网络
递归量化分析
事件驱动型
信号线
卷积模块
特征提取模块
癫痫脑电信号
线段
非线性特征
分类技术
分类装置
主控器
损耗
功率
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