基于多尺度Retinex算法的高速相机图像对比度增强方法

本发明公开了一种基于多尺度Retinex算法的高速相机图像对比度增强方法，主要解决现有算法无法精细地调整图像对比度、易增加噪声、难以保持信息的完整性、真实性等技术问题。该方法为：判断输入图像的类型并对其进行高斯模糊处理；提取输入图像的原始亮度分量并进行线性增强；利用多尺度Retinex算法，分别获取对应的反射分量；通过分段函数对反射分量进行调整；通过指数运算得到对应的增强后的亮度值；对其亮度值进行调整并输出对比度增强的灰度图像；若是彩色图像，则先求出相应的增益矩阵，再利用增益矩阵将彩色图像各通道的原始亮度分量同比例放大，之后输出对比度增强的彩色图像。