摘要
本发明提供一种公路施工作业区车辆异常轨迹识别方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取公路施工作业区的车辆轨迹数据;对车辆轨迹数据进行数据清洗;根据车辆轨迹数据,通过K‑Means聚类算法,对车辆的行驶状态进行标记;通过CNN网络,提取车辆轨迹数据中的车辆轨迹特征;根据CNN网络提取的车辆轨迹特征,通过Att‑BiLSTM网络,提取车辆轨迹数据中的长期依赖关系,确定最终车辆轨迹数据向量;根据最终车辆轨迹数据向量,对车辆轨迹数据进行行驶状态识别;将车辆轨迹数据的行驶状态识别结果与行驶状态标记进行对比,对CNN网络与Att‑BiLSTM网络进行优化。
技术关键词
车辆轨迹数据
公路施工作业区
车辆异常轨迹
三次样条插值算法
注意力
轨迹特征
网络
识别方法
高速公路改扩建
滤波器
纵向位置信息
识别系统
卡尔曼滤波算法
路段
生成特征
标记
识别模块
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电力设备缺陷
文本
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多模态
内容数据生成方法
注意力
音频特征
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跨模态
图像转换器
图像分割模型
样本
编码器
图像分割方法