基于多期相特征对齐融合模型的结直肠癌自动分割方法及装置

本发明公开了一种基于多期相特征对齐融合模型的结直肠癌自动分割方法及装置，包括：通过并行的编码器分别提取动脉期CT图像和静脉期CT图像的多尺度特征；将同尺度下的动脉期特征和静脉期特征输入对应的多期相对齐融合模块，通过跨期注意力机制动态分配权重，生成对齐融合后的特征；通过注意力引导的多尺度融合模块，将相邻尺度的对齐融合后的特征拼接后，通过注意力图在不同尺度上引导特征的有效表达，从而获得具有细节信息的特征；对解码器的原始特征路径和多尺度细化特征路径分别施加深度监督策略，结合交叉熵损失和Dice损失优化模型；基于优化后的模型对待处理的结直肠癌图像进行自动分割。本发明能提高结直肠癌自动分割的鲁棒性与精确性。