一种声音信号分类神经网络的设计方法

本发明涉及一种声音信号分类神经网络的设计方法，属于声音信号智能处理领域。本发明的方法包括：根据声音信号的类别确定输出层节点数目，输出层节点的数目等于声音类别的数目；根据声音信号样本的离散余弦变换特征确定隐层节点数目，隐层节点的数目等于声音信号样本离散余弦变换后的能量集中度的平均值；根据声音信号样本的维数确定输入层节点数目。本发明的声音信号分类神经网络的设计方法，利用声音信号的特性设计神经网络的节点数目，不需要多次试验各种隐层节点的数目，减少了设计时间，并能快速设计出适合边缘计算的声音信号分类神经网络，在声音信号分类等实数时间序列数据分类中能发挥重要作用。