一种面向RAG的提示词优化方法、系统和装置

本发明提供了一种面向RAG的提示词优化方法、系统和装置，属于自然语言处理技术领域。包括：输入预处理，接收并处理原始输入信息；用户意图理解，使用基于混合提示专家架构的Transformer模型深入理解用户意图；输出导向提示还原，通过分析大型语言模型生成的输出文本，逆向推导出触发输出的提示或查询信息；自动化提示词设计，根据用户意图和还原的提示信息，自动生成和调整提示词；反馈与迭代优化，收集用户反馈并优化提示词生成策略。本发明通过深入理解用户意图，并动态调整提示内容，本方法能够生成更加贴合用户需求的回复内容，最大化检索效率和生成内容的精准度。