神经网络模型量化方法、装置和电子设备

本申请公开了一种神经网络模型量化方法、装置和电子设备，属于人工智能领域。该方法包括：获取第一神经网络模型中每个算子的算子信息；分别基于每个算子的算子信息和待部署设备的硬件资源的资源信息，确定每个类型的算子对应的算子量化策略，一个类型的算子包括至少一个算子；基于每个类型的算子对应的算子量化策略，对第一神经网络模型中的每个算子进行量化处理，得到第二神经网络模型；基于校准样本集，对第二神经网络模型进行量化，得到第三神经网络模型，校准样本集包含至少一个校准样本；基于训练样本集和损失函数，更新第三神经网络模型中的模型参数和算子的量化参数，得到第四神经网络模型。