摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的个性化新闻推送方法,包括:收集新闻数据和用户数据,从新闻数据的标题中获得候选关键词,结合新闻数据的正文,从候选关键词中获得新闻数据的初始关键词;根据初始关键词在所有历史新闻数据中筛选出与当前新闻数据具有相似内容的对比新闻数据;通过对比新闻数据的初始关键词,筛选出当前新闻数据的最终关键词,然后结合当前新闻数据的最终关键词以及用户的兴趣标签对用户进行新闻推送。本发明通过提取关键词,能更准确的描述新闻数据,并根据用户的兴趣和需求,提供更符合用户需求的新闻推送服务,提升用户的满意度和使用体验。
技术关键词
关键词
个性化新闻
语句
推送方法
RNN神经网络
大数据
核心
电数字数据处理技术
兴趣
标签
随机梯度下降
停用词表
样本
筛选方法
分词
计算方法
软件
标记
算法
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
命名实体识别技术
构建查询语句
主题
交叉注意力机制
内容审核方法
文本识别模型
视频流
关键词
计算机程序指令
文本特征向量
分支
事件检测模型
推荐话术
话术推荐方法
大规模知识库
大语言模型
语义向量
文本
检索管理