一种基于知识图谱增强大语言模型问答的系统及方法

本发明公开了一种基于知识图谱增强大语言模型问答的系统及方法，先使用命名实体识别技术提取问句中的主题实体和实体类型，形成结构化信息；接着，基于关系分类技术识别问句的意图，提取出与主题实体相关的关系信息，并构建查询语句；随后，通过知识图谱进行信息检索，获取相关事实三元组；最后，利用生成式大语言模型生成基于知识图谱内容的回答，确保生成结果的可靠性和有效性。本发明的知识图谱涵盖高校实体、院校类型、学者信息等，构成了丰富的知识体系，为问答系统提供了扎实的数据基础；并通过优化提示词设计，系统能够有效引导模型生成合理的回答，减少生成过程中的幻觉现象。本发明的问答系统高效而准确，具有良好的应用前景。