摘要
本发明提出一种基于色温对热感觉补偿效应的交通建筑低碳运维方法。所述方法包括:S1、人员暴露时长多源数据采集与融合平台构建;S2、基于大语言模型的乘客暴露时长与行为模式预测;S3、结合物联网的色温热感觉补偿动态响应曲面建模;S4、基于大语言模型的的多区域综合调控决策。所述方法能够同时处理多模态数据,并提高个性化暴露时长预测精度,同时根据此方法能够使得基于暴露时长的时变型色温对热感觉的补偿效应建模难度降低,并且能够完成交通建筑全域关联的实时动态调控。
技术关键词
大语言模型
物联网传感器网络
生理传感设备
多模态
NURBS曲面
传感器实时监控
动态时间规整算法
特征信息编码
调控策略
结合物
非线性映射关系
多头注意力机制
环境控制系统
效应
自然语言
实时数据
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监测方法
多模态数据融合