一种新能源场站监测数据准确度评价方法及系统

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一种新能源场站监测数据准确度评价方法及系统
申请号:CN202410849932
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118885828A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种新能源场站监测数据准确度评价方法及系统,涉及监测数据准确度计算技术领域,包括以下步骤,获取实时采集的监测数据;对监测数据依次执行预处理与聚类分析,并定义数据监测标准,初步校验监测数据中的异常数据;提取监测数据中的样本数据,构建异常辨识模型,全面识别监测数据中的异常数据;整合所有异常数据,评估实时采集的监测数据的准确度。本发明通过监测数据准确度评价体系,可以实现对监测数据的全面清洗与聚类分析,设定精确的数据监测标准,利用构建的异常辨识模型和增量学习技术高效识别异常数据,并通过整合异常数据进行定位和组成分析,最终全面的准确评估各个监测节点及整个场站的监测数据准确度。
技术关键词
新能源场站 历史监测数据 评价方法 识别异常数据 时间段 节点 样本 增量学习技术 密度聚类算法 发电量 数据标签方法 指标 数据处理模块 时序 集群 异常信息 设备运行状态
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