摘要
本发明公开了一种新能源场站监测数据准确度评价方法及系统,涉及监测数据准确度计算技术领域,包括以下步骤,获取实时采集的监测数据;对监测数据依次执行预处理与聚类分析,并定义数据监测标准,初步校验监测数据中的异常数据;提取监测数据中的样本数据,构建异常辨识模型,全面识别监测数据中的异常数据;整合所有异常数据,评估实时采集的监测数据的准确度。本发明通过监测数据准确度评价体系,可以实现对监测数据的全面清洗与聚类分析,设定精确的数据监测标准,利用构建的异常辨识模型和增量学习技术高效识别异常数据,并通过整合异常数据进行定位和组成分析,最终全面的准确评估各个监测节点及整个场站的监测数据准确度。
技术关键词
新能源场站
历史监测数据
评价方法
识别异常数据
时间段
节点
样本
增量学习技术
密度聚类算法
发电量
数据标签方法
指标
数据处理模块
时序
集群
异常信息
设备运行状态
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数据生命周期
阶段
数据管理方法
历史数据查询
热存储
风险
时间序列模型
电子设备
计算机存储介质
时间段